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產投111政策性@台南-Python大數據資料分析統計應用實務班第02期[實體課程]

活動日期:自2023/03/04至2023/04/15 星期六
課程時間:09:00~12:00; 13:00~17:00
報名時間:2023/2/4~2023/3/4
地  點:國立成功大學孫運璿綠建築科技大樓3樓會議室(2)

產投111政策性@台南-Python大數據資料分析統計應用實務班第02期[實體課程]

[班別代碼:143982]

課程時間:自2023/03/04至2023/04/15 星期六  09:00~12:00; 13:00~17:00 (4/1停課)

課程時數:42

上課地點:國立成功大學孫運璿綠建築科技大樓3樓會議室(2)

開始報名時間:2023/2/4 中午12:00

報名費用:8,750

補助資格:年滿15歲以上,於開課日具備勞、農保在職身分者 &課程出席率達80% &繳交心得報告

補助名額:20人

符合補助資格之報名方式:
1.加入台灣就業通(https://www.taiwanjobs.gov.tw)會員,請於報名前確實維護產投報名資訊
2.點入[技能培訓]>[在職者在職訓練課程]>[課程查詢報名]>[線上報名]>點選[○產業人才投資方案]>輸入課程代號>[送出]

依據勞動部指引之課程防疫措施注意事項:
1.需配合課程時間體溫監控(每日量測體溫並紀錄)。
2.課程全程戴口罩。
3.配合每週TOCC問卷調查。
4.課程期間固定座位。
5.有確診或隔離狀況應及時主動通報辦訓單位。

自費名額:4人

課程概要

◎大數據概述/大數據定義與概述、大數據資料的4V大數據應用/大數據應用流程,各產業的應用、未來應用
◎Python使用操作、開發環境設定/PYTHON安裝、ANACONDA開發環境建置、SPYDER編輯器認識
◎基本語法與結構控制/變數、運算式、運算子等關係式、多項判斷式
◎迴圈、資料結構/LIST、RANGE、FOR、WHILE等迴圈認識
◎迴圈、資料結構/串列、元組、字典操作
◎函式應用/自訂函式、不定數目函數、內建函式、IMPORT套件
◎大數據資料來源_檔案及目錄應用及處理及資料剖析
◎大數據資料來源_檔案處理與數據SQLite資料庫處理分析
◎網路爬蟲技巧(1)_大數據網頁數據資料擷取與分析,解析網頁與正規化文字_ BeautifulSoup套件使用,urllib套件使用
◎網路爬蟲技巧(2)_大數據網址解析、網頁資料擷取與解析雲端JSON資料格式/網頁測試自動化/檢查網站資料是否更新
◎工作排程自動下載、自動化操作/大數據圖表分析與繪製,大數據統計與圖表繪製套件應用設計_MATPLOTLIB套件應用、PANDAS套件應用
◎雲端數據實例操作_Wiki維基資料,PTT聊天室雲端主題資料,雲端Stock股市即時與歷史資料,雲端資料整理、解析、分析及圖表整合製作





課程洽詢:成大研究發展基金會 / 知識管理服務中心
電話: 06-2757575分機51022
傳真:



活動心得

發佈日期 發佈者 摘要
2023/4/23 下午 12:11:48  感謝老師從基礎觀念導入,由淺入深的教導,讓我這個完全沒接觸過的學生可以循序漸進地學習了解,並學習這門知識的應用寬廣,感謝老師在有限的時間下領我們入門,收穫滿滿下的開心學習。雖然自己資質平庸,但是有學習就有進步,慢慢的也可.. 
2023/4/23 上午 11:33:58  陳OO 由於課程時數有限,對於Python在網路爬蟲的結果,還是有些限制的,不是原先想像的那樣,什麼網頁都可以用Python來抓取資料,但已經讓我覺得Python的潛力無窮了。課程的學習由簡單的深入的過程中,讓人有種深入研究的衝.. 
2023/4/22 下午 05:43:54  陳OO 除了基礎程式外,老師教導許多需要注意的細節,以及未來應用的方法。師父領進門修行在個人,未來還需要持續練習很用心 
2023/4/22 下午 01:26:05  陳OO 以學程式來說時間過於緊湊,對於不瞭解程式的人來說,只能有個初步瞭解需要在找書搭配學習希望網路的速度可以再改善? 
2023/4/22 下午 01:20:49  楊OO 學習到之前沒有注意到的一些語言邏輯,不過後面兩堂課太趕,反而這些是特別想學的需要多練習,很多部分還是不太懂硬體設備不完善,希望能有電腦教室 
2023/4/22 下午 01:19:28  林OO 上課進度太慢,看課程名應該不是第一次開這個課了,有這情況不太合理不如自學為了未來的學生好,有考慮換合作老師嗎 
2023/4/22 下午 01:12:22  鄭OO 上課後老師在前面python的介紹花了許多時間,以一個程式語言來說時間雖稍嫌不足,但礙於時數問題我認為已經很足夠了。後續的爬蟲範例算是給了我不一樣的想法,以前都不知道可以這樣做,算是認認真真的上了一課。前面上課已經有學過.. 
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