產投115政策性@高雄-AI代理人開發與自動化流程整合實作班第01期
上課前預期成效：
作為在骨科醫療器材廠的品質工程師，日常總是被讀不完的法規規範、繁瑣的標準作業流程(SOP)以及追不完的異常報告給淹沒。上課前，我期待能了解AI代理人(Agent)與自動化的運作邏輯，並找到方法來簡化這些繁重且重複的人工比對與追蹤工作，打造出真正能輔助日常品質管理的自動化工具。
學習後心得與收穫：
這門課徹底顛覆了我對AI的想像，讓我明白AI不只是陪聊工具，而是能幫忙處理繁雜瑣事的好幫手。課堂上學到的「引導AI一步步思考」邏輯，能讓AI像冷靜的助手般有條理地分析產品不良原因；自動化串接工具(如Make、Zapier)能在有人填寫不良通報時，自動發訊息提醒並更新表格；而結合私有文件庫的 AI 機器人更是救星，把厚厚幾百頁的法規餵給它，聊天詢問就能幾秒鐘精準找出規範細節，還能透過最新的Agent技術連線資料庫自動做統計。
自我學習評價：
在課堂中我緊跟導師的實作步驟，從基礎Prompt邏輯、無程式碼自動化串接，一路到私有知識庫部署與最新MCP協議應用，都順利完成實踐。我給自己的學習評價為優良，不僅掌握了各個工具的操作概念，更重要的是培養出「如何將 AI 邏輯與自身業務情境結合」的流程重構思維。
所學知識在工作上的應用：
未來我預計將所學逐步導入工作場景：第一，建立部門專屬的法規與SOP AI 查詢機器人，省去大家翻找PDF的時間，並掛載到網頁方便同仁用手機隨時查；第二，設定自動化通報流程，只要現場提交異常表單，就自動發送Microsoft Teams 警報並追蹤進度，避免漏追；第三，運用AI主動連線資料庫調取不良率數據，自動生成分析報告草稿，把重複的工作交給自動化，讓我們專注在解決真正的品質問題上。
對辦訓單位的回饋或建議：
非常感謝辦訓單位精心規劃這門課程！課程內容紮實且緊跟最新的AI技術趨勢，老師的講解淺顯易懂，實作環節安排得當，讓非資訊背景的學員也能輕鬆上手。整體體驗非常棒，未來若有進階的AI流程整合或實戰案例演練課程，我一定會繼續報名參加！
