產投115政策性@高雄-AI代理人開發與自動化流程整合實作班第01期
上課前預期成效：
上課前對AI代理人的有初淺的認識，但實際如何建立AI代理人，RAG、MCP、Skill如何搭配，不是很清楚。希望透過這次課程，了解AI代理人的基本架構之外，也能實際操作，後續思考如何應用在目前的工作流程。
學習後心得與收穫：
透過這次課程，對AI代理人的理解比上課前完整。過去把AI當成問答和內容產生工具，經過課程實作後，開始理解AI代理人不只是回答問題，而是可以搭配RAG、MCP、Skill等方式，讓AI取得資料、依照規則執行任務，串接不同的工具。我覺得最大的收穫不是學會一個AI工具，而是如何把AI放進工作流程的概念。尤其透過實際操作，對於RAG、MCP這些原本比較陌生的名詞，也比較能理解實際可以解決什麼問題。
自我學習評價：
我認為有達到原本設定的目標。雖然對程式開發與技術內容還需要消化，但透過實作及課後練習，已經可以掌握基本概念，也思考不同工具之間的搭配方式。對我來說，這次學習比較重要的改變，是從會使用AI慢慢進入思考如何設計AI工作流程。後續仍需要持續練習，才能把課程所學轉成自己的能力。
所學知識在工作上的應用：
工作上有不少市場資料整理、競爭情報蒐集、內部知識查詢、文件整理及專案管理需求，這些工作都有機會運用這次課程所學。例如可以透過RAG建立公司內部文件的知識查詢系統，讓AI依據指定資料回答問題。也可以透過MCP讓AI與現有的工作工具或資料來源連結。未來希望將這些方法應用在實際工作流程，減少重複性的資料整理，讓AI成為工作流程的一部分。
對辦訓單位的回饋或建議：
這次課程內容包含實際操作，對於想了解AI實務應用的人很有幫助。透過實作的方式學習，也比單純介紹概念更容易理解。如果未來課程時間允許，建議可以由3天的課程改為4天，來增加一些企業實際應用案例，例如不同部門如何導入AI代理人，導入過程中常見的問題。這樣也能更容易把課堂內容和工作情境連結起來。
